智能制造浪潮下,企業(yè)如何決勝自己未來(lái) | ||||
發(fā)布者:z85329 | 添加時(shí)間:2019/1/12 | 瀏覽次數:2375 | ||
今天的制造業(yè)已經(jīng)變得越來(lái)越智能,工廠(chǎng)開(kāi)始使用傳感器、無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )等技術(shù)在產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程捕獲各種數據,通過(guò)數據運用實(shí)現智能制造。智能制造可以使生產(chǎn)更加高效,實(shí)現可持續盈利。通過(guò)計算可模擬可以識別出風(fēng)險,例如預期交付延遲等。 新一代信息技術(shù)——如物聯(lián)網(wǎng)、大數據、云計算、人工智能等技術(shù)正在給傳統工業(yè)帶來(lái)深刻的變革,在這輪發(fā)展浪潮中蘊含著(zhù)巨大的機遇和同時(shí)也面臨著(zhù)挑戰,企業(yè)如何在這次機遇中突圍而出?新技術(shù)帶來(lái)了無(wú)限遐想,但如果使用不當也會(huì )滿(mǎn)盤(pán)皆輸。因此,只有清楚認識新技術(shù)的背后奧秘才有可能把握到真正機遇。 市場(chǎng)需求變化往往會(huì )讓人措手不及,現代制造要利用好新一代信息技術(shù),加快速對市場(chǎng)的響應能力。這種以市場(chǎng)為導向型的經(jīng)濟模式很好解決了訂單不穩定的問(wèn)題。只有提升生產(chǎn)的效率和靈活性,做到隨時(shí)、隨地生產(chǎn)任意產(chǎn)品,這才是智能制造的愿景。 智能制造是個(gè)大工程,要推動(dòng)工廠(chǎng)應用新技術(shù)轉型升級,將技術(shù)轉化了產(chǎn)能,就需要各方聯(lián)合發(fā)力。學(xué)術(shù)界推動(dòng)科技的前沿,從人工智能到深度學(xué)習,但沒(méi)有考慮如何將應用。而制造商想知道應該采集什么類(lèi)型的數據,如何利用這些數據產(chǎn)生作用。因些,學(xué)術(shù)派與制造業(yè)結合,才能真正將知識應用到現實(shí)當中。 智能制造是通過(guò)一些先進(jìn)的技術(shù)提升生產(chǎn)工藝流程水平,從而實(shí)現更高的整體價(jià)值鏈的一種模式。在智能制造過(guò)程中,每個(gè)一零件或產(chǎn)品都有跟隨的數字化信息,采集更多的數據用于檢驗生產(chǎn)流程,追蹤供應鏈、裝配和測試過(guò)程,最終交給用戶(hù)是一個(gè)捆綁了物理和數字化的產(chǎn)品或者服務(wù)。 隨著(zhù)老齡化現場(chǎng)的惡化,制造業(yè)正在推動(dòng)廉價(jià)勞動(dòng)力,機器換人勢在必行。所以智能制造其中一個(gè)目的是要節省人力,解決昂貴的用人成本和工荒難題。同時(shí),新的生產(chǎn)模式可以保證廠(chǎng)商縮短交付時(shí)間,降低商業(yè)風(fēng)險,從而創(chuàng )造更多的經(jīng)濟效益。 智能制造最終目的提升生產(chǎn)效率和降低成本,從而讓企業(yè)獲得更多的價(jià)值回報。但如果只是盲目投自動(dòng)化設備,是遠遠不夠的,企業(yè)管理者還要懂得如何運營(yíng)你的工廠(chǎng),不然,有可能導致更多大的成本浪費?,F階段企業(yè)應該如何做才能讓工廠(chǎng)發(fā)揮更多的效益?智能制造設計需要遵守一定的原則,才不會(huì )在數字化進(jìn)程中浪費了時(shí)間和人力。 將生產(chǎn)過(guò)程轉換為信息數,這是實(shí)現智能化的首要工作,這部份要盡可能采用物聯(lián)網(wǎng)程序自動(dòng)采集,減少人工錄入數據,因為人力操作的效率太低,還有可能出現錯誤等問(wèn)題。 建立分布式節點(diǎn),這些節點(diǎn)用于機器、工廠(chǎng)和企業(yè)級自主診斷和決策,信息根據每個(gè)機器設備、工廠(chǎng)車(chē)間和產(chǎn)品單元的需求來(lái)規劃。允許普遍使用整個(gè)產(chǎn)品價(jià)值鏈數據信息,包括每個(gè)產(chǎn)品價(jià)值鏈可見(jiàn)性、制造商到客戶(hù)的連接以及供應商網(wǎng)絡(luò )。自動(dòng)執行日常任務(wù)和決策,但過(guò)程包括需要人工處理部份,手動(dòng)調整和復雜的分析輔助決策等。實(shí)施方案的優(yōu)化,利用獲取的生產(chǎn)過(guò)程的所有數據,通過(guò)先進(jìn)的分析和機器學(xué)習算法獲得洞察,合理調整生產(chǎn)計劃。采用機器對機器(M2M)、應用對應用(A2A)、企業(yè)對企業(yè)(B2B)集成標準,融合多個(gè)廠(chǎng)高的硬件和軟件的互聯(lián)網(wǎng)集成平臺,學(xué)習建立和促進(jìn)資產(chǎn)、生產(chǎn)過(guò)程和供應鏈之間數據交換標準。建立學(xué)習培訓機制,讓自動(dòng)化人員理解新技能知識。新技術(shù)的引自需要更多的高端人才,企業(yè)必需幫助工人學(xué)習如何配置和維護智能機器。 未來(lái)的幾年里,智能制造在連通性會(huì )發(fā)展到新的水平,由此產(chǎn)生的綜合價(jià)值鏈過(guò)程將帶來(lái)革命性的生產(chǎn)率增長(cháng),這對制造業(yè)是激動(dòng)人心的,讓傳統設備獲得更高效率。 |